Rezendo aus Liechtenstein entwickelt ein KI-gestütztes Tool für qualitative Interviews in Chat-Form. Der Zielmarkt liegt im DACH-Mittelstand.
Das Produktfundament war bereits stark. Für die weitere Marktbearbeitung standen jedoch zentrale Fragen im Raum: Welche Branchen sollten zuerst adressiert werden? Welche Rollen innerhalb dieser Unternehmen sind besonders relevant? Und mit welcher Wertbotschaft kann sich Rezendo gegenüber etablierten Anbietern wie Qualtrics oder Medallia positionieren?
Gerade in einer frühen Wachstumsphase ist es entscheidend, den Fokus richtig zu setzen. Gleichzeitig sind Zeit und Ressourcen für umfangreiche Marktstudien oder externe Strategieprojekte oft begrenzt.
Genau hier setzte das Training an.
Go-to-Market direkt am eigenen Geschäftsfall
Im Rahmen des Projekts MMIND arbeitete das Rezendo-Team in einem eintägigen KI-Enablement-Workshop gemeinsam mit dockyard.ventures an seinem Go-to-Market.
Im Zentrum stand nicht ein fertiges Beratungsergebnis. Das Team sollte lernen, den gesamten Prozess künftig selbst KI-gestützt durchlaufen zu können.
Dafür kamen ChatGPT und Claude von Anthropic als Sparrings- und Reasoning-Werkzeuge zum Einsatz. Die Methoden wurden Schritt für Schritt direkt am realen Geschäftsfall angewendet.
Das Team arbeitete unter anderem an:
der Priorisierung relevanter Branchen
der Definition von Ideal Customer Profiles
der Schärfung zentraler Schmerzpunkte
der Formulierung von Value Propositions
der Planung der wichtigsten Schritte entlang des AAARRR-Funnels
So entstand aus einer breiten Marktfrage eine deutlich fokussiertere Go-to-Market-Struktur.
Drei priorisierte Märkte
Am Ende des Trainingstages hatte Rezendo drei Vertikale priorisiert: Banken und Versicherungen, Energieversorger sowie Privatkliniken.
Für diese Bereiche wurden passende Ideal Customer Profiles entwickelt und Wertargumentationen ausgearbeitet. Ergänzt wurde die Arbeit durch eine durchgerechnete AAARRR-Funnel-Planung mit Benchmark-Verankerung.
Damit verfügte das Team nicht nur über eine Liste interessanter Märkte, sondern über eine konkrete Grundlage dafür, wie diese künftig angesprochen und bearbeitet werden können.
Gerade bei einem KI-Produkt ist diese Fokussierung wichtig: Nicht jede Branche und nicht jede Rolle hat denselben Bedarf. Je klarer Zielkunde und Nutzen formuliert sind, desto gezielter können Vertrieb und Kommunikation aufgebaut werden.
KI nicht nur im Produkt, sondern auch in der eigenen Strategiearbeit
Besonders spannend ist bei Rezendo, dass KI nicht nur Bestandteil des eigenen Produkts ist.
Im Workshop lernte das Team, KI auch für die eigene strategische Arbeit einzusetzen: zur Analyse von Vertikalen, zur Schärfung von Zielgruppen, zur Entwicklung von Wertargumentationen und zur Strukturierung des Vertriebsprozesses.
Dabei wurden ChatGPT und Claude nicht als Entscheider eingesetzt, sondern als Werkzeuge, um Gedanken zu strukturieren, Perspektiven zu erweitern und Ergebnisse zu schärfen.
Die fachliche Bewertung blieb beim Team.
Eine Methode, die weiterverwendet werden kann
Der Wert des Trainings liegt deshalb nicht nur in den an einem Tag entstandenen Ergebnissen.
Rezendo kann dieselbe Vorgehensweise künftig auf neue Vertikale, weitere Zielregionen oder neue Produktfeatures übertragen. Die Methode bleibt im Unternehmen und kann eigenständig weiter genutzt werden.
Auch der Austausch zwischen dockyard.ventures und Rezendo spielte dabei eine wichtige Rolle. dockyard.ventures brachte Erfahrung aus Go-to-Market-Prozessen ein, Rezendo eigenes Wissen aus qualitativer Marktforschung und KI-Produktentwicklung.
„Es ist so wichtig, Fokus zu schaffen und neue Technologien auch in unseren Alltag einfliessen zu lassen. Fokus auf den richtigen Kunden zu setzen, dabei hat uns das Training mit dockyard geholfen. Danke an Erasmus+ und AIBA fürs Möglichmachen.“
KI in der Praxis: Wachstum beginnt mit Fokus
Das Praxisbeispiel von Rezendo zeigt, wie KI dabei helfen kann, strategische Wachstumsfragen systematisch zu bearbeiten.
Statt viele Märkte gleichzeitig anzusprechen, wurde der Fokus geschärft: Welche Branchen sind attraktiv? Welche Kundenrollen sind relevant? Welche Botschaft überzeugt? Und wie sieht der Weg von der ersten Ansprache bis zur Nutzung aus?
So entsteht nicht nur eine klarere Go-to-Market-Strategie, sondern auch die Fähigkeit, neue Marktchancen künftig selbstständig mit Unterstützung von KI zu analysieren und zu bewerten.
